Spisu treści:
Linia bazowa oznacza normalną, oczekiwaną wartość i sprawia, że zmiany z normy są oczywiste i wymierne. Linie bazowe mogą być wykorzystywane do wszystkiego, od problemów zdrowotnych, takich jak tętno, cholesterol lub waga, po kwestie finansowe, takie jak dochody i wydatki. Zasadniczo linia bazowa oblicza się jako średnia przyjęta, gdy warunki są normalne i nie mają na nie wpływu nietypowe zdarzenia. Na przykład, możesz mierzyć swoje podstawowe tętno w spoczynku, a nie po przebyciu pięciu mil, gdy tętno jest niezwykle wysokie.
Krok
Utrzymuj rejestr pomiarów z możliwie największą liczbą punktów danych. Dokładność linii bazowej wzrasta wraz ze wzrostem liczby punktów danych. Ogólnie rzecz biorąc, im więcej danych zbierzesz, tym większa osiągnięta dokładność.
Krok
Średnie wpisy danych sumując liczby i dzieląc sumę przez liczbę wpisów. Wynikowa wartość to twoja średnia wyjściowa. Na przykład dane 100, 150 i 200 będą uśredniane jako (100 + 150 + 200) / 3, co równa się 150.
Krok
Uzyskaj miarę zmienności w danych, obliczając odchylenie standardowe. Dla każdego indywidualnego pomiaru próbki odejmij go od średniej i wyrównaj wynik. Jeśli wynik jest negatywny, kwadratura będzie dodatnia. Dodaj wszystkie te liczby do kwadratu i podziel sumę przez liczbę próbek minus jedna. Na koniec oblicz pierwiastek kwadratowy z liczby. W poprzednim przykładzie średnia wynosi 150, więc odchylenie standardowe zostanie obliczone jako pierwiastek kwadratowy z (150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2 / (3-1), który wynosi 50.
Krok
Określ błąd standardowy. Błąd standardowy pozwala zbudować przedział ufności wokół średniej. Przedział ufności daje zakres, w którym spadnie pewien procent - zwykle 95 procent przyszłych wartości. Błąd standardowy oblicza się, przyjmując odchylenie standardowe i dzieląc je przez pierwiastek kwadratowy z liczby punktów danych. W poprzednim przykładzie odchylenie standardowe wynosiło 50 przy 3 punktach danych, więc błąd standardowy wynosiłby 50 / kwadratowy (3), co równa się 28.9.
Krok
Pomnóż błąd standardowy przez dwa. Dodaj i odejmij tę liczbę od średniej, aby uzyskać wysokie i niskie wartości 95-procentowego przedziału ufności. Przyszłe pomiary mieszczące się w tym zakresie nie różnią się znacząco od linii podstawowej. Przyszłe pomiary wykraczające poza ten zakres oznaczają znaczącą zmianę w stosunku do linii podstawowej.
W poprzednim przykładzie średnia wynosiła 150 ze standardowym błędem 28,9. 28,9 pomnożone przez 2 równa się 57,8. Twoja linia bazowa będzie oznaczać „150 plus lub minus 57,8”. Jako 150 plus 57,8 równa się 207,8, a 150 minus 57,8 równa się 92,2, linia bazowa daje zakres od 92,2 do 207,8. Tak więc, każdy pomiar pomiędzy tymi dwoma liczbami nie różni się znacząco od linii bazowej, ponieważ zakres bierze pod uwagę zmienność danych.